一、问题描述
儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力,其中第i块是Hi x Wi的方格组成的长方形。为了公平起见,小明需要从这 N 块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足:
1. 形状是正方形,边长是整数 2. 大小相同例如一块6x5的巧克力可以切出6块2x2的巧克力或者2块3x3的巧克力。当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可能大,你能帮小明计算出最大的边长是多少么?
[输入] 第一行包含两个整数N和K。(1 <= N, K <= 100000) 以下N行每行包含两个整数Hi和Wi。(1 <= Hi, Wi <= 100000) 输入保证每位小朋友至少能获得一块1x1的巧克力。[输出]
输出切出的正方形巧克力最大可能的边长。 样例输入: 2 10 6 5 5 6 样例输出: 2 资源约定: 峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M CPU消耗 < 1000ms 请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。二、题目类型:编程大题三、解题思路及代码
这道题我用暴力破解的方法解的,就是测试100000-1范围内的所有值,找到第一个满足条件的边长,即为答案。
1 import java.util.Scanner; 2 3 public class DividedChocolate { 4 public static void main(String[] args) { 5 Scanner input = new Scanner(System.in); 6 int n = input.nextInt();//N块巧克力 7 int k = input.nextInt();//K为小朋友 8 int sum = 0;//可以切得的巧克力数 9 int[][] arr = new int[n][2];//存储高H、宽W10 for (int i = 0; i < arr.length; i++) {11 for (int j = 0; j < 2; j++) {12 arr[i][j] = input.nextInt();13 }14 }15 int maxLen = -1;//最大边长16 for (int i = 100000; i > 0; i--) { //从边长为100000开始测试17 for (int j = 0; j < n; j++) { //遍历所有巧克力18 sum += (arr[j][0] / i) * (arr[j][1] / i);19 }20 if (sum >= k) {21 maxLen = i;22 break;23 }24 }25 System.out.println(maxLen);26 }27 }
但是暴力破解难免有时会TLE,所以得优化以上代码----二分法
1 import java.util.Scanner; 2 3 public class DividedChocolate { 4 public static void main(String[] args) { 5 Scanner input = new Scanner(System.in); 6 int n = input.nextInt();// N块巧克力 7 int k = input.nextInt();// K为小朋友 8 int[][] arr = new int[n][2];// 存储高H、宽W 9 for (int i = 0; i < arr.length; i++) {10 for (int j = 0; j < 2; j++) {11 arr[i][j] = input.nextInt();12 }13 }14 int low = 1;15 int high = 100000;16 int mid = 0;17 while (low <= high) {18 mid = (low + high) / 2;19 if (isGet(arr, mid, k)) {20 low = mid + 1;21 } else {22 high = mid - 1;23 }24 }25 System.out.println(mid);26 }27 //判断边长len是否可以将巧克力切为大于等于k个28 public static boolean isGet(int[][] arr, int len, int k) {29 int sum = 0;// 可以切得的巧克力数30 for (int i = 0; i < arr.length; i++) {31 sum += (arr[i][0] / len) * (arr[i][1] / len);32 }33 if (sum >= k) {34 return true;35 }36 return false;37 }38 }